大数据技术的应用为环境监测提供了强大的数据支持。在仔细确认数据特征后，对其进行分析，筛选出有用的数据，为以后长远的环境治理工作打下扎实基础。

一、大数据技术在大气监测中的应用优势

（一）职能部门融合优势

在监控大气信息时，得到的监测数据一般都特别繁杂，当各个大气数据和基准参数不相符时，与各项数据进行互交时，如果想发挥数据自身的优势就比难，与此同时也会影响大气监测数据的准确率。如果没有科学制定统一的基本参数和大气监测参数，则会影响大气监测数据的质量。如果应用大数据技术，就可以通过该平台进行合理整合形成基准，并且可以互相交换不同的数据，各种职部门也可以一起协助工作，还能保证所有大气监测数据的真实性和准确率。

（二）数据整合优势

在特定工作中，大数据技术适用于大气监测工作，可以保留数据变化动态。监测多种数据，如氮氧化物、二氧化硫、二氧化碳和大气粉尘颗粒，大数据技术可以保留其记录，无论是在时间方面还是空间方面，都可以和数据库内的各项气体基础数据进行比对。在预防和控制空气污染时，有必要建立每小时监测一次。工作人员需要详细分析各种类型的影响因素，如大气环境和空气质量，整合数据予以保留。并且有了大数据的技术支持，就可以完成地面监测系统和卫星系统地全面对接，进一步建立人工智能数据模型。分析不同类型的有害气体的污染数据，为下一步的治理工作提供准确的数据依靠。

（三）时效性优势

随着城镇化发展，固定监测单元形式还远远不够。如果可以科学地应用大数据技术，政府的各职能部门就可以合理地分配网络监控点。实现大气污染多层次的监测，而且这项技术就可以摆脱空间和时间的限制。

二、大气环境监测中大数据解析技术的应用措施

（一）优化数据可视化工作

大气环境监测工作中，包括越来越多的项目，例如SO2、精细粒子（PM2.5）等，监测人员在日常工作中，及时保存不同类型的各项气体数据信息，认真分析。但在近几年，传统的单一数据信息不足以准确评估大气环境的特点，而大数据分析技术是最佳路径。将大数据解析技术应用到工作中，便可以将传统意义上的数据信息以客观图像的方式呈现，这不仅方便监测者快速地了解变化结果和规律，还能做出更精准的判断。以一个城市为例，如果想达到以上要求，必须科学地参考大数据进行采集和分析，并在监测城市设置适当的监测点，并在监测点运用大数据系统。使用网络构建一个良好的通信平台，该平台实时向各天气平台发布所需的信息，使用户可以根据图像化的信息，作出科学判断。

（二）强化环境监测数据采集与记录

收集和记录在大气环境监测数据，不仅是基础环境监测，而且还改善了各个城市的环境监测数据库，为未来的大气环境监测工作打好基础，并助力更多的环保计划实施。这也意味着在大气环境监测工作中，它应该与大数据解析技术相结合，并且对空气变化数据仔细分析，然后和基准数据进行比较，从而进一步了解本区域大气环境的情况。

（三）环境预测预警平台构建

在监测大气环境过程中，系统可以根据大数据分析技术组织和分析某个城市的大气环境来预调节该地区的大气介质。基于初步判断的结果，空气质量预防系统可与大气监测系统结合建立。在构建空气质量警告系统时，需要使用信息发布平台，收集、分析、组织、挖掘数据信息，并作出具有导向性的结果数据，然后通过各个信息发布平台发布结果。伴随着信息技术的不断发展，现在有的手机App或者网页都可以随时随地查看到全国每个地区的大气环境的具体数据，实现这一切的基础就是空气质量预警系统。

三、预测大气环境数据

在使用大数据分析技术完成上述工作之后，监测者必须参考数据和变化规律进行总结与分析并作出合理的预测。整合数据实施编程，确保整体工作的合理性和正常性，使各种天气公式不仅可以起到简化数据还能进行处理，同时还可以提高大气环境的监测效率，提高数据准确性，达到准确预测的工作目的。

另一方面，数据不确定性的来源非常复杂。不确定性贯穿于空间数据的采集、存储、更新、传输、查询和分析等过程。由于客观的复杂性、人类认知的局限性、数据采集方法和计算设备的水平、数据质量的局限性、分析处理方法和模型表达的多样性以及数据处理技术和方法的局限性，不确定性普遍存在。数据的不确定性可能与许多因素有关，如仪器、环境、观察者等。

文章来源：《石化技术》 网址: http://www.shjsbjb.cn/qikandaodu/2021/0406/1037.html