笔者发现，这种情况在诗歌等文学翻译中，比比皆是，除了韵律等形式性因素之外，更重要的在于其文化基础和生长倾向难以翻译。文学语言是人类文化的结晶，具有丰富的文化共同性，而且文学语言具有极强的生长性，它一直在不断地突破生长，艾略特曾经说过，在英语诗歌中，有一种类似于多源头的系统的混合。艾略特认为这是因为语言可以“生长”，像种族、家庭、人的生长一样。[注]T.S. Eliot, “The Music of Poetry,”OnPoetryandPoets, Faber and Faber Ltd, 1957,p.29.

那么，人工智能是否就无法触及翻译文学呢？下面我们就从翻译的本质、翻译语言中的情感和隐喻方面，来探究一下人工智能翻译文学的可能性。

二、人工智能与翻译文学

(1)翻译的本质——人工智能翻译的边界

在讨论人工智能的文学翻译是否可能之前，我们先要看看翻译是否可能。本雅明在《翻译者的任务》一文中说到，翻译是否可能应该辩证地来看：如果翻译的目的是追求与原作的相似性，那么，任何翻译都是不可能的。因为作品是有生命力的，随着时间的改变，作品的意义、价值等都会经历改变，如果翻译只是为了固守原来的文本，那只能是僵死的、无意义的。[注]②④陈永国、马海良编：《本雅明文选》，中国社会科学出版社，1999年，第282、288、288页。而且，在原初的纯语言的对照下，任何语言都是部分的，而且是相对的，所以，这些语言之间具有不可调和的矛盾。但是，正因为这种矛盾性，使得不同语言之间具有互补性，翻译就是要将这些个别的语言互补弥合起来，进入到更本真更纯朴的本真语言之中，“从语言流动中重新获得圆满的纯语言，则是翻译的巨大和惟一的功能。”②那么，本雅明的纯语言到底指的是什么语言？翻译又是如何能回到这种纯语言的呢？

这就需要追溯到本雅明的广义语言理论。本雅明语言思想有着深厚的宗教基础，他认为，语言分为上帝语言、人类语言和物语言。上帝语言是完整的、纯粹的、有创造性的，而人类语言没有那么纯粹，但是却负担起了命名和传达的作用，物语言是静默无声的，需要人类的翻译，而人类的语言，也是对上帝语言的翻译。[注],WalterBenjaminKairos:SchriftenzurPhilosophie, Suhrkamp Verlag, 2007, pp.10～11.人是唯一的言说者，也是唯一的翻译者。人的语言最初是统一的，但是自从人类有了善恶意识之后，语言便堕落了，语言从表达思想变成交流的工具，命名成了只能外在传达的词语，最终上帝建起了巴别塔，人类的语言分裂了。因此，人类翻译的任务就是重新回到纯语言之中，重新由分裂而统一，这就需要“借助外语发展和深化自己的语言”。④霍克海默和阿多诺则将本雅明的宗教基础更换为社会发展的驱动，由于社会分工，人类的语言发生了分裂，表达与交流分离，词与物分离，符号与图像分离。而要想回到语言的统一状态，阿多诺认为，我们应该从艺术语言中寻回摹仿与表达要素。[注]T.Adorno and ,GesammelteSchriften,Band3,DialektikderAufkl?rung, Suhrkamp Verlag, 2003,p.34.

由此，我们看到，在本雅明、阿多诺那里，人类的语言都曾经发生过分裂，最终成了交流的工具，而要想改变这一状况，就需要通过翻译，将分裂的语言统一起来，所以，翻译是统一语言、寻回真理的有效方法。基于此目的，翻译也就不再是以“信”(忠实)为标准，毋宁说是一种“合”——通过翻译，寻找不同语言的内在关系，然后在更高的层次上统一起来。

这种翻译的本质，可以视作人工智能翻译与人类翻译的分野，也就是说，人工智能或许只能做到“信”的标准，而做不到“达”“雅”，更遑论“合”——去深入语言的本质、实现语言的融合。目前来看，无论是基于规则、基于统计还是基于实例的人工智能，都是以人类已有的翻译语言为基础的，因此，也很难超出人类翻译。按照本雅明的语言思想来推论，人工智能语言也只是工具性的语言，它缺乏本真性和历史性。人工智能第一层语言——程序语言，是人工设计的语言；第二层，自然语言理解，是对人类自然语言的模拟，只能近似，而永远不可能是真的自然语言；而第三层次的语言——人工智能模仿的人类文学性语言，也是处于一种模仿之中。因此，人工智能的语言和翻译，都是对人类语言的模仿。正如人工智能专家所说：“我们的语言模型最好也只能是对自然语言的近似”。[注][美]、[美]P.Norvig：《人工智能：一种现代的方法》，殷建平等译，清华大学出版社，2013年，第715页。所以，我们无需担心，人工智能翻译会取代人类翻译，它只会简化人类一些翻译过程，提高翻译的准确度，而不可能真正地像人类翻译那样，实现语言的互补和统一。

文章来源：《石化技术》 网址: http://www.shjsbjb.cn/qikandaodu/2021/0330/1012.html